IT 전문서
딥러닝 in Torch
엔지니어를 위한 딥러닝
Torch로 딥러닝을 시작하려는 엔지니어를 위한 입문서
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by 송준이

책소개

여기저기서 딥러닝을 이야기한다. 이유는 모르지만 기존 머신 러닝 알고리즘을 딥러닝으로 바꾸기만 해도 성능이 향상된다고 말하고, 실행해 보면 된다고들 말한다. 하지만 정작 어떻게 시작하고, 어떻게 실행해야 하는지 친절하게 알려주지 않는다.

이 책은 딥러닝을 직접 실행해 볼 수 있도록 해준다. 딥러닝의 이론적인 원리를 설명하는 것은 아니지만 현장의 엔지니어들이 몇가지 예제를 직접 실행해 볼 수 있게 해줌으로써 딥러닝을 시작할 수 있도록 도와준다.

발행일
종이책 246 페이지
포맷 EPUB/PDF
가격 전자책 : 3000
웹북 : 0
(현재까지 595권 판매)
목차
책소개 책소개
저자소개 저자소개
1장 도입 예제
1.1 예제: IRIS 꽃 분류하기
1.2 Torch 설치하기
1.3 예제: IRIS 꽃 분류기 학습하기
1.4 예제: MNIST 필기체 인식하기
1.5 예제: MNIST 필기체 분류기 학습하기
2장 Torch 기본
2.1 왜 Torch인가
2.2 루아(Lua) 기본
2.3 텐서(Tensor) 사용하기
2.4 이미지 처리하기
3장 딥 뉴럴 네트워크(DNN)
3.1 피드 포워드(Feed Forward)
3.2 경사 감소법(GD: Gradient Descent)
3.3 역 전파(Back Propagation)
3.4 과적합과 ReLU & 드롭아웃(dropout)
4장 컨볼루션 뉴럴 네트워크(CNN)
4.1 CNN 학습 예제: CIFAR-10 이미지 분류하기
4.2 CNN 레이어 이해하기
4.3 CNN 학습하기: CIFAR-10 이미지 분류하기
5장 참고자료
5.1 서적
5.2 사이트
5.3 나머지
5.4 예제 프로젝트

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by 송준이

If you don’t build your dream, someone will hire you to help build theirs


나이가 한 살씩 먹을 때마다 살아남을 수 있을지 늘 걱정이 되는 개발자입니다. 직업으로써가 아닌 취미로만 개발을 할 수 있기를 늘 희망합니다. 그래서 매주 토요일 8시 45분이 기다려집니다.


socurites.com 블로그에 가끔씩 글을 쓰기도 합니다


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